Quelles sont les nouvelles approches décisionnelles pour faire face aux risques et incertitudes multiples dans la gestion des ressources forestières ?
L’optimisation de l’affectation des forêts demande non seulement l’intégration de services multiples, mais aussi la prise en compte de risques multiples affectant les processus et fonctions des forêts (Yousefpour et al. 2017). En outre, le changement climatique remet en question la résilience des forêts et devrait modifier la gravité et la fréquence des perturbations biotiques et abiotiques. L’évaluation multirisque de l’écosystème forestier est la clé pour adapter les ressources forestières aux conditions futures et aux demandes de la société en matière de services écosystémiques. En outre, les processus forestiers sont sujets à l’incertitude en raison de la dynamique des systèmes naturels et de l’incertitude profonde inhérente au changement climatique futur, car nous ne sommes pas en mesure d’attribuer des probabilités à l’ensemble des scénarios de changement climatique plausibles. Par conséquent, les approches basées sur les processus sont essentielles pour prendre en compte les changements climatiques et créer des attentes quant aux résultats de la gestion forestière sur la base de la dynamique des écosystèmes forestiers et du calendrier des interventions de gestion sur l’horizon de planification. Toute prévision économique doit prendre en compte les flux de trésorerie futurs (coûts et revenus) et les actualiser à un moment de référence pour décider des solutions de gestion forestière alternatives. Les concepts de valeur actuelle nette et de valeur d’espérance foncière sont utilisés dans la gestion forestière pour tenir compte des préférences temporelles en utilisant un taux d’actualisation.
Des approches décisionnelles sont nécessaires pour faire face aux problèmes décrits ci-dessus. La prise de décision robuste (RDM) offre une occasion unique d’optimiser les résultats de la forêt dans un contexte d’incertitude profonde (Yousefpour et al. 2018). Elle échange l’optimalité nominale contre la robustesse dans les pires conditions soumises à un ensemble de scénarios de changement climatique, d’options de gestion et de conditions forestières. Toutefois, l’étude de Hörl et al. (2020), qui passe en revue les recommandations actuelles en matière de gestion adaptative des forêts dans le contexte du changement climatique, a révélé que la majorité des stratégies sont loin d’être robustes, notamment en ce qui concerne les objectifs multiples de la gestion forestière. Le RDM est également adapté à la recherche directe de décisions efficaces en matière de paiement des services écosystémiques. L’intégration des attitudes et des perceptions des parties prenantes dans le processus de prise de décision est un autre avantage du RDM.
Hörl J., Keller K., Yousefpour R., 2020. Reviewing the performance of adaptive forest management strategies with robustness analysis. Forest Policy and Economics 102289. 10.1016/j.forpol.2020.102289
Yousefpour R., Augustynczik A. L. D., Reyer Ch. P. O., Lasch-Born P., Suckow F., Hanewinkel M., 2018. Realizing Mitigation Efficiency of European Commercial Forests by Climate Smart Forestry. Scientific Reports 8:345, doi:10.1038/s41598-017-18778-w
Yousefpour R., Temperli Ch., Jacobsen J. B., Thorsen B. J., Meilby H., Lexer M. J., Lindner M., Bugmann H., Borges J. G., Palma J. H. N., Ray D., Zimmermann N. E., Delzon S.,Kremer A., Kramer K., Reyer Ch. P. O., Lasch-Born P., Garcia-Gonzalo J., Hanewinkel M., 2017b. A framework for modelling adaptive forest management and decision-making under climate change. Ecology and Society 22(4):40; doi.org/10.5751/ES-09614-220440
Par: Rasoul Yousefpour, Universidad de Toronto1 & Universitad de Freiburg2
1Président de l’économie forestière et de la planification forestière, Tennenbacherstr. 4, 79106 Freiburg, Germany
2 Institut des forêts et de la conservation, John Daniels, Faculté d’architecture, du Paysage et du Design Université de Toronto, 22 Ursula Franklin Street, Toronto, ON M5S 3H4, Canada