A optimização da gestão florestal e mobilização de produtos pede não só a integração de múltiplos serviços, mas também que sejam tidos em conta os múltiplos riscos que afetam os processos e funções florestais (Yousefpour et al. 2017). Além disso, as alterações climáticas estão a desafiar a resiliência das florestas e espera-se que alterem a severidade e frequência das perturbações bióticas e abióticas. A avaliação de múltiplos riscos do ecossistema florestal é a chave para adaptar os recursos florestais às condições futuras e às exigências da sociedade em matéria de serviços do ecossistema. Além disso, os processos florestais estão sujeitos a incertezas devido à dinâmica dos sistemas naturais e à profunda incerteza inerente às alterações climáticas futuras, uma vez que não somos capazes de atribuir probabilidades ao conjunto de todos os cenários plausíveis de alterações climáticas. Assim, as abordagens de base processual são essenciais para considerar as mudanças climáticas e produzir análises económicas face aos resultados da gestão florestal com base na dinâmica dos ecossistemas florestais e no calendário das intervenções de gestão ao longo do horizonte de planeamento. Qualquer análise económica deve ter em conta o balanço entre despesas e receitas reportados a um dado ano de referência para que com base nessa informação se possa decidir sobre alternativas de gestão florestal. Os conceitos de Valor Atual Líquido e Valor Esperado do Solo são utilizados na silvicultura para avaliar preferências ao longo do tempo utilizando uma taxa de atualização.
São necessárias abordagens de tomada de decisão para lidar com as questões acima mencionadas. A tomada de decisão robusta (RDM) proporciona uma oportunidade única para optimizar os resultados florestais face a cenários de profunda incerteza (Yousefpour et al. 2018). A RDM troca a optimização nominal por robustez em condições extremas sujeitas a um conjunto de cenários de alterações climáticas, opções de gestão, e condições florestais. No entanto, o estudo de Hörl et al. (2020) que revê as atuais recomendações para a gestão florestal adaptativa face às alterações climáticas revelou que a maioria das estratégias está longe de ser robusta, especialmente no que diz respeito a múltiplos objetivos de gestão florestal. A RDM também é uma ferramenta para uma tomada de decisões políticas eficientes sobre o pagamento de serviços do ecossistema. A integração das atitudes e perceções dos interessados no processo de tomada de decisões é outra vantagem desta abordagem (RDM).
Hörl J., Keller K., Yousefpour R., 2020. Reviewing the performance of adaptive forest management strategies with robustness analysis. Forest Policy and Economics 102289. 10.1016/j.forpol.2020.102289
Yousefpour R., Augustynczik A. L. D., Reyer Ch. P. O., Lasch-Born P., Suckow F., Hanewinkel M., 2018. Realizing Mitigation Efficiency of European Commercial Forests by Climate Smart Forestry. Scientific Reports 8:345, doi:10.1038/s41598-017-18778-w
Yousefpour R., Temperli Ch., Jacobsen J. B., Thorsen B. J., Meilby H., Lexer M. J., Lindner M., Bugmann H., Borges J. G., Palma J. H. N., Ray D., Zimmermann N. E., Delzon S.,Kremer A., Kramer K., Reyer Ch. P. O., Lasch-Born P., Garcia-Gonzalo J., Hanewinkel M., 2017b. A framework for modelling adaptive forest management and decision-making under climate change. Ecology and Society 22(4):40; doi.org/10.5751/ES-09614-220440
Por: Rasoul Yousefpour, Universidade de Toronto1 & Universidade de Freiburg2
1Presidente de Economia Florestal e Planeamento Florestal, Tennenbacherstr. 4, 79106 Freiburg, Germany
2 Instituto de Silvicultura e Conservação, John Daniels, Faculdade de Arquitectura, Paisagem e Design, Universidade de Toronto, 22 Ursula Franklin Street, Toronto, ON M5S 3H4, Canada